React experimental_useOptimistic poyga holati: Bir vaqtda keluvchi yangilanishlarni boshqarish

Reactning experimental_useOptimistic hook'i asinxron operatsiyalar bajarilayotgan vaqtda darhol javob qaytarish orqali foydalanuvchi tajribasini yaxshilashning kuchli usulini taklif etadi. Biroq, bu optimizm bir nechta yangilanishlar bir vaqtning o'zida qo'llanilganda ba'zan poyga holatlariga olib kelishi mumkin. Ushbu maqolada ushbu muammoning murakkabliklari chuqur o'rganiladi va bir vaqtda keluvchi yangilanishlarni ishonchli boshqarish, ma'lumotlar izchilligini va silliq foydalanuvchi tajribasini ta'minlash strategiyalari taqdim etiladi, bu esa global auditoriyaga mo'ljallangan.

experimental_useOptimistic'ni tushunish

Poyga holatlariga sho'ng'ishdan oldin, keling, experimental_useOptimistic qanday ishlashini qisqacha ko'rib chiqaylik. Ushbu hook server tomonidagi tegishli operatsiya tugallanmasdan oldin UI'ni bir qiymat bilan optimistik tarzda yangilashga imkon beradi. Bu foydalanuvchilarga darhol harakat taassurotini berib, javob berish tezligini oshiradi. Masalan, foydalanuvchi postga 'layk' bosganini tasavvur qiling. Serverning 'layk'ni tasdiqlashini kutish o'rniga, siz darhol UI'ni postni 'layk' bosilgan deb ko'rsatish uchun yangilashingiz va agar server xato haqida xabar bersa, keyin orqaga qaytarishingiz mumkin.

Asosiy foydalanish quyidagicha ko'rinadi:

const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(
  originalValue,
  (currentState, newValue) => {
    // Joriy holat va yangi qiymat asosida optimistik yangilanishni qaytarish
    return newValue;
  }
);

originalValue - bu boshlang'ich holat. Ikkinchi argument - bu optimistik yangilanish funksiyasi bo'lib, u joriy holatni va yangi qiymatni oladi va optimistik yangilangan holatni qaytaradi. addOptimisticValue - bu optimistik yangilanishni ishga tushirish uchun chaqirishingiz mumkin bo'lgan funksiya.

Poyga holati nima?

Poyga holati dasturning natijasi bir nechta jarayonlar yoki oqimlarning oldindan aytib bo'lmaydigan ketma-ketligi yoki vaqtiga bog'liq bo'lganda yuzaga keladi. experimental_useOptimistic kontekstida, poyga holati bir nechta optimistik yangilanishlar bir vaqtning o'zida ishga tushirilganda va ularning server tomonidagi operatsiyalari boshlangan tartibdan farqli tartibda yakunlanganda yuzaga keladi. Bu nomuvofiq ma'lumotlarga va chalkash foydalanuvchi tajribasiga olib kelishi mumkin.

Foydalanuvchi 'Layk' tugmasini bir necha marta tezda bosgan holatni ko'rib chiqing. Har bir bosish optimistik yangilanishni ishga tushiradi va UI'dagi layklar sonini darhol oshiradi. Biroq, har bir layk uchun server so'rovlari tarmoq kechikishi yoki serverni qayta ishlashdagi kechikishlar tufayli boshqa tartibda yakunlanishi mumkin. Agar so'rovlar tartibsiz yakunlansa, foydalanuvchiga ko'rsatiladigan yakuniy layklar soni noto'g'ri bo'lishi mumkin.

Misol: Tasavvur qiling, hisoblagich 0 dan boshlanadi. Foydalanuvchi oshirish tugmasini ikki marta tez bosadi. Ikki optimistik yangilanish yuboriladi. Birinchi yangilanish `0 + 1 = 1`, ikkinchisi esa `1 + 1 = 2`. Biroq, agar ikkinchi bosish uchun server so'rovi birinchisidan oldin yakunlansa, server eskirgan qiymatga asoslanib holatni noto'g'ri `0 + 1 = 1` deb saqlashi mumkin, va keyinchalik, birinchi yakunlangan so'rov uni yana `0 + 1 = 1` deb ustiga yozadi. Natijada foydalanuvchi `1` ni ko'radi, `2` ni emas.

experimental_useOptimistic bilan poyga holatlarini aniqlash

Poyga holatlarini aniqlash qiyin bo'lishi mumkin, chunki ular ko'pincha vaqtinchalik va vaqt omillariga bog'liq. Biroq, ba'zi umumiy belgilar ularning mavjudligini ko'rsatishi mumkin:

• Nomuvofiq UI holati: UI server tomonidagi haqiqiy ma'lumotlarni aks ettirmaydigan qiymatlarni ko'rsatadi.
• Kutilmagan ma'lumotlarni ustiga yozish: Ma'lumotlar eski qiymatlar bilan ustiga yoziladi, bu esa ma'lumotlar yo'qolishiga olib keladi.
• Miltillovchi UI elementlari: Turli optimistik yangilanishlar qo'llanilishi va bekor qilinishi bilan UI elementlari miltillaydi yoki tez o'zgaradi.

Poyga holatlarini samarali aniqlash uchun quyidagilarni ko'rib chiqing:

• Jurnalga yozish (Logging): Optimistik yangilanishlar qanday tartibda ishga tushirilganini va ularning server tomonidagi operatsiyalari qanday tartibda yakunlanganini kuzatish uchun batafsil jurnal yozishni joriy qiling. Har bir yangilanish uchun vaqt belgilari va noyob identifikatorlarni qo'shing.
• Testlash: Bir vaqtda keluvchi yangilanishlarni simulyatsiya qiladigan va UI holatining izchil qolishini tekshiradigan integratsiya testlarini yozing. Jest va React Testing Library kabi vositalar bu borada yordam berishi mumkin. Turli tarmoq kechikishlari va server javob vaqtlarini simulyatsiya qilish uchun mocking kutubxonalaridan foydalanishni ko'rib chiqing.
• Monitoring: Ishlab chiqarish muhitida UI nomuvofiqliklari va ma'lumotlarni ustiga yozish chastotasini kuzatish uchun monitoring vositalarini joriy qiling. Bu ishlab chiqish jarayonida ko'zga tashlanmasligi mumkin bo'lgan potentsial poyga holatlarini aniqlashga yordam beradi.
• Foydalanuvchi fikr-mulohazalari: Foydalanuvchilarning UI nomuvofiqliklari yoki ma'lumotlar yo'qolishi haqidagi xabarlariga diqqat bilan e'tibor bering. Foydalanuvchi fikr-mulohazalari avtomatlashtirilgan testlash orqali aniqlash qiyin bo'lgan potentsial poyga holatlari haqida qimmatli ma'lumotlar berishi mumkin.

Bir vaqtda keluvchi yangilanishlarni boshqarish strategiyalari

experimental_useOptimistic dan foydalanganda poyga holatlarini yumshatish uchun bir nechta strategiyalarni qo'llash mumkin. Quyida eng samarali yondashuvlardan ba'zilari keltirilgan:

1. Debouncing va Throttling

Debouncing funksiyaning ishlash tezligini cheklaydi. U funksiyaning oxirgi marta chaqirilganidan keyin ma'lum bir vaqt o'tguncha uni chaqirishni kechiktiradi. Optimistik yangilanishlar kontekstida, debouncing tezkor, ketma-ket yangilanishlarning ishga tushishini oldini olib, poyga holatlari ehtimolini kamaytiradi.

Throttling funksiyaning belgilangan davr ichida ko'pi bilan bir marta chaqirilishini ta'minlaydi. U funksiya chaqiruvlari chastotasini tartibga solib, ularning tizimni ortiqcha yuklashini oldini oladi. Throttling yangilanishlarga ruxsat berishni xohlaganingizda, lekin nazorat qilinadigan tezlikda foydali bo'lishi mumkin.

Quyida debounced funksiyasidan foydalanish misoli keltirilgan:

import { useCallback } from 'react';
import { debounce } from 'lodash'; // Yoki maxsus debounce funksiyasi

function MyComponent() {
  const handleClick = useCallback(
    debounce(() => {
      addOptimisticValue(currentState => currentState + 1);
      // Bu yerda serverga so'rov yuboring
    }, 300), // 300ms uchun debounce
    [addOptimisticValue]
  );

  return Increment;
}

2. Ketma-ketlik raqamlash

Har bir optimistik yangilanishga noyob ketma-ketlik raqamini belgilang. Server javob qaytarganda, javobning eng so'nggi ketma-ketlik raqamiga mos kelishini tekshiring. Agar javob tartibdan tashqari bo'lsa, uni rad eting. Bu faqat eng so'nggi yangilanish qo'llanilishini ta'minlaydi.

Ketma-ketlik raqamlashni qanday amalga oshirishingiz mumkin:

import { useRef, useCallback, useState } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const sequenceNumber = useRef(0);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    const currentSequenceNumber = ++sequenceNumber.current;
    addOptimisticValue(value + 1);
    
    // Server so'rovini simulyatsiya qilish
    simulateServerRequest(value + 1, currentSequenceNumber)
      .then((data) => {
        if (data.sequenceNumber === sequenceNumber.current) {
          setValue(data.value);
        } else {
          console.log("Eskirgan javob rad etilmoqda");
        }
      });
  }, [value, addOptimisticValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue, sequenceNumber) {
    // Tarmoq kechikishini simulyatsiya qilish
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return { value: newValue, sequenceNumber: sequenceNumber };
  }

  return (
    

      
Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

Ushbu misolda har bir yangilanishga ketma-ketlik raqami berilgan. Server javobi tegishli so'rovning ketma-ketlik raqamini o'z ichiga oladi. Javob olinganda, komponent ketma-ketlik raqamining joriy ketma-ketlik raqamiga mos kelishini tekshiradi. Agar mos kelsa, yangilanish qo'llaniladi. Aks holda, yangilanish rad etiladi.

3. Yangilanishlar uchun navbatdan foydalanish

Kutilayotgan yangilanishlar navbatini saqlang. Yangilanish ishga tushirilganda, uni navbatga qo'shing. Yangilanishlarni navbatdan ketma-ket qayta ishlang, bu ularning boshlangan tartibda qo'llanilishini ta'minlaydi. Bu tartibsiz yangilanishlar ehtimolini yo'q qiladi.

Quyida yangilanishlar uchun navbatdan foydalanish misoli keltirilgan:

import { useState, useCallback, useRef, useEffect } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const updateQueue = useRef([]);
  const isProcessing = useRef(false);

  const processQueue = useCallback(async () => {
    if (isProcessing.current || updateQueue.current.length === 0) {
      return;
    }

    isProcessing.current = true;
    const nextUpdate = updateQueue.current.shift();
    const newValue = nextUpdate();

    try {
      // Server so'rovini simulyatsiya qilish
      const result = await simulateServerRequest(newValue);
      setValue(result);
    } finally {
      isProcessing.current = false;
      processQueue(); // Navbatdagi keyingi elementni qayta ishlash
    }
  }, [setValue]);

  useEffect(() => {
    processQueue();
  }, [processQueue]);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    addOptimisticValue(value + 1);
    updateQueue.current.push(() => value + 1);
    processQueue();
  }, [value, addOptimisticValue, processQueue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // Tarmoq kechikishini simulyatsiya qilish
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return newValue;
  }

  return (
    

      
Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

Ushbu misolda har bir yangilanish navbatga qo'shiladi. processQueue funksiyasi yangilanishlarni navbatdan ketma-ket qayta ishlaydi. isProcessing ref'i bir nechta yangilanishlarning bir vaqtda qayta ishlanishini oldini oladi.

4. Idempotent operatsiyalar

Server tomonidagi operatsiyalaringizning idempotent ekanligiga ishonch hosil qiling. Idempotent operatsiyani bir necha marta qo'llash dastlabki qo'llashdan tashqari natijani o'zgartirmaydi. Masalan, qiymatni o'rnatish idempotent, ammo qiymatni oshirish esa idempotent emas.

Agar operatsiyalaringiz idempotent bo'lsa, poyga holatlari kamroq tashvish tug'diradi. Yangilanishlar tartibsiz qo'llanilsa ham, yakuniy natija bir xil bo'ladi. Oshirish operatsiyalarini idempotent qilish uchun serverga oshirish ko'rsatmasi o'rniga kerakli yakuniy qiymatni yuborishingiz mumkin.

Misol: "Layklar sonini oshirish" uchun so'rov yuborish o'rniga, "layklar sonini X ga o'rnatish" uchun so'rov yuboring. Agar server bir nechta shunday so'rovlarni qabul qilsa, so'rovlarning qanday tartibda qayta ishlanishidan qat'i nazar, yakuniy layklar soni har doim X bo'ladi.

5. Qaytarish (Rollback) mexanizmiga ega optimistik tranzaksiyalar

Qaytarish mexanizmini o'z ichiga olgan optimistik tranzaksiyalarni amalga oshiring. Optimistik yangilanish qo'llanilganda, asl qiymatni saqlang. Agar server xato haqida xabar bersa, asl qiymatga qayting. Bu UI holatining server tomonidagi ma'lumotlar bilan izchil qolishini ta'minlaydi.

Quyida konseptual misol keltirilgan:

import { useState, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const [previousValue, setPreviousValue] = useState(value);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    setPreviousValue(value);
    addOptimisticValue(value + 1);

    simulateServerRequest(value + 1)
      .then(newValue => {
        setValue(newValue);
      })
      .catch(() => {
        // Qaytarish
        setValue(previousValue);
        addOptimisticValue(previousValue); //Tuzatilgan qiymat bilan optimistik tarzda qayta render qilish
      });
  }, [value, addOptimisticValue, previousValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // Tarmoq kechikishini simulyatsiya qilish
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    // Mumkin bo'lgan xatoni simulyatsiya qilish
    if (Math.random() < 0.2) {
      throw new Error("Server xatosi");
    }
    return newValue;
  }

  return (
    

      
Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

Ushbu misolda, asl qiymat optimistik yangilanish qo'llanilishidan oldin previousValue da saqlanadi. Agar server xato haqida xabar bersa, komponent asl qiymatga qaytadi.

6. O'zgarmaslikdan (Immutability) foydalanish

O'zgarmas ma'lumotlar tuzilmalaridan foydalaning. O'zgarmaslik ma'lumotlarning bevosita o'zgartirilmasligini ta'minlaydi. Buning o'rniga, kerakli o'zgarishlar bilan ma'lumotlarning yangi nusxalari yaratiladi. Bu o'zgarishlarni kuzatishni va avvalgi holatlarga qaytishni osonlashtiradi, bu esa poyga holatlari xavfini kamaytiradi.

Immer va Immutable.js kabi JavaScript kutubxonalari o'zgarmas ma'lumotlar tuzilmalari bilan ishlashga yordam beradi.

7. Mahalliy holat (Local State) bilan optimistik UI

Faqatgina experimental_useOptimistic ga tayanmasdan, optimistik yangilanishlarni mahalliy holatda boshqarishni ko'rib chiqing. Bu sizga yangilanish jarayoni ustidan ko'proq nazorat beradi va bir vaqtda keluvchi yangilanishlarni boshqarish uchun maxsus mantiqni amalga oshirishga imkon beradi. Ma'lumotlar izchilligini ta'minlash uchun buni ketma-ketlik raqamlash yoki navbatga qo'yish kabi usullar bilan birlashtirishingiz mumkin.

8. Yakuniy izchillik (Eventual Consistency)

Yakuniy izchillikni qabul qiling. UI holati vaqtincha server tomonidagi ma'lumotlar bilan sinxron bo'lmasligi mumkinligini tan oling. Ilovangizni buni osonlik bilan boshqaradigan qilib loyihalashtiring. Masalan, server yangilanishni qayta ishlayotganda yuklanish indikatorini ko'rsating. Foydalanuvchilarga ma'lumotlar qurilmalar bo'ylab darhol izchil bo'lmasligi mumkinligini tushuntiring.

Global ilovalar uchun eng yaxshi amaliyotlar

Global auditoriya uchun ilovalar yaratishda tarmoq kechikishi, vaqt mintaqalari va tilni mahalliylashtirish kabi omillarni hisobga olish juda muhim.

• Tarmoq kechikishi: Tarmoq kechikishining ta'sirini yumshatish uchun strategiyalarni amalga oshiring, masalan, ma'lumotlarni mahalliy keshlash va kontentni geografik jihatdan taqsimlangan serverlardan yetkazib berish uchun Kontent Yetkazib Berish Tarmoqlaridan (CDNs) foydalanish.
• Vaqt mintaqalari: Turli vaqt mintaqalaridagi foydalanuvchilarga ma'lumotlarning to'g'ri ko'rsatilishini ta'minlash uchun vaqt mintaqalarini to'g'ri boshqaring. Ishonchli vaqt mintaqasi ma'lumotlar bazasidan foydalaning va vaqt mintaqasini o'zgartirishni soddalashtirish uchun Moment.js yoki date-fns kabi kutubxonalardan foydalanishni ko'rib chiqing.
• Mahalliylashtirish: Ilovangizni bir nechta tillar va mintaqalarni qo'llab-quvvatlash uchun mahalliylashtiring. Tarjimalarni boshqarish va ma'lumotlarni foydalanuvchining joylashuviga ko'ra formatlash uchun i18next yoki React Intl kabi mahalliylashtirish kutubxonalaridan foydalaning.
• Foydalanish imkoniyati (Accessibility): Ilovangizning nogironligi bo'lgan foydalanuvchilar uchun qulay ekanligiga ishonch hosil qiling. Ilovangizni hamma uchun foydalanishga yaroqli qilish uchun WCAG kabi foydalanish imkoniyati bo'yicha ko'rsatmalarga rioya qiling.

Xulosa

experimental_useOptimistic foydalanuvchi tajribasini oshirishning kuchli usulini taklif etadi, ammo poyga holatlari potentsialini tushunish va hal qilish juda muhimdir. Ushbu maqolada keltirilgan strategiyalarni amalga oshirib, siz bir vaqtda keluvchi yangilanishlar bilan ishlaganda ham silliq va izchil foydalanuvchi tajribasini ta'minlaydigan mustahkam va ishonchli ilovalar yaratishingiz mumkin. Ilovangiz butun dunyodagi foydalanuvchilarning ehtiyojlarini qondirishini ta'minlash uchun ma'lumotlar izchilligi, xatolarni boshqarish va foydalanuvchi fikr-mulohazalariga ustunlik berishni unutmang. Optimistik yangilanishlar va potentsial nomuvofiqliklar o'rtasidagi kelishuvlarni diqqat bilan ko'rib chiqing va ilovangizning o'ziga xos talablariga eng mos keladigan yondashuvni tanlang. Bir vaqtda keluvchi yangilanishlarni boshqarishga proaktiv yondashuv orqali siz poyga holatlari va ma'lumotlar buzilishi xavfini minimallashtirgan holda experimental_useOptimistic kuchidan foydalanishingiz mumkin.